Эффективность управления запасами во многом пре­допределяет прибыльность всего делового предприя­тия в целом. От степени квалифицированности и осна­щенности такого управления непосредственно зависят уровни запасов, необходимые для соблюдения приня­тых сервисных нормативов. Эффективное управление запасами может также способствовать увеличению до­хода от продаж. У многих фирм запасы составляют крупнейший актив, поэтому более качественное и раци­ональное их использование может привести к росту де­нежного потока и общей прибыльности. Для того чтобы добиться высоких результатов в использовании запа­сов, менеджеры должны уметь принимать более точные и своевременные решения о том, когда и сколько зака­зывать.

При определении надлежащего размера заказа ме­неджерам, отвечающим за управление запасами, при­ходится учитывать в своих решениях множество взаи­мосвязанных соображений по поводу объема продаж, транспортных тарифов, издержек хранения запасов, возможных ценовых скидок, размера поставки и пр. Из-за такого обилия факторов, которые необходимо принимать в расчет, даже опытные и искушенные ме­неджеры нередко испытывают затруднения при выясне­нии оптимальных размера и времени заказа на попол­нение запасов. Технологии, воплощенные в экспертных системах, призваны помочь менеджерам по управлению запасами в определении размера и сроков размещения заказов, а также в преодолении возникающих проблем, решение которых требует специальных знаний и навы­ков. Экспертная система служит менеджерам своего рода «проводником» по процессу оценки, не позво­ляющим упустить из виду ни один из требующих учета факторов.

В управлении запасами военно-воздушных сил США нашли применение две экспертные системы. Одна из них — Inventory Management Assistant (IMA) — обслужи­вает нужды Логистического управления военно-воздуш­ных сил, на материально-техническом обеспечении ко­торого в начале 1990-х годов находились 19 тыс. само­летов в разных странах мира, для чего поддерживался запас из 916 тыс. видов запасных частей и деталей. IMA предназначена для помощи неопытным менеджерам, когда требуется проверить достоверность исходных данных, на основе которых определяется потребность в пополнении запасов деталей и запчастей. Все такие данные тщательно выверяются, что гарантирует точ­ность и своевременность заказов на пополнение запа­сов. Понятно, что следствием любого неточного заказа стало бы изготовление ненужных деталей и отсутствие (или нехватка) необходимых. IMA способствовала повы­шению эффективности управления запасами на 8—10% в обычных ситуациях и на 15—18% в сложных и про­блемных ситуациях. Дополнительная выгода этой экс­пертной системы заключается в том, что еще на этапе пробных испытаний она выявила и позволила устранить ошибку стоимостью 600 тыс. дол., связанную с содер­жанием в запасе одной ненужной детали.

Другая экспертная система, IVAN (предназначенная для планирования запасов), помогает менеджерам пла­нировать потребность в страховых запасах деталей и компонентов, используемых в производстве электрон­ных продуктов на основе микропроцессоров. Задача системы — минимизировать издержки содержания за­пасов за счет сокращения времени, в течение которо­го детали и компоненты находятся в логистическом канале на пути от поставщика к месту производства, и за счет сокращения страховых запасов везде, где воз­можно. В частности, по каждой единице хранения сис­тема дает рекомендации о частоте поставок, маршру­тизации производства и величине страховых запасов с учетом таких факторов, как стоимость детали, издерж­ки хранения, производственный график, ожидаемый срок поставки. Сокращение времени пребывания де­талей в логистическом канале привело к повышению уровня обслуживания потребителей, уменьшению сро­ка исполнения заказа, снижению издержек содержа­ния запасов. Можно привести и другие примеры использования экспертных систем для управления запасами: (1) сис­тема в распределительных центрах военно-морских сил США, регулирующая потоки наиболее важных продук­тов; (2) система в компании Federal-Mogul, обеспечи­вающая взаимодействие управления заказами/запаса­ми и планирования потребностей в материальных ре­сурсах; (3) система Infoscan, предназначенная для сбора и проверки точности данных розничной торговли.